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OpenMP系列--初次体验多核并行编程
阅读量:6333 次
发布时间:2019-06-22

本文共 1786 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

新版的GCC编译器都支持OpenMP。在程序中需要引入omp.h头文件,另外在编译时需要指定-fopenmp选项。

#include
#include
#include
void test(){ int a=0; clock_t t1=clock(); for(int i=0;i<10000000;i++){ a=i+1; } clock_t t2=clock(); printf("Test Time=%ld\n",t2-t1);}int main(int argc,char *argv[]){ clock_t t1=clock();#pragma omp parallel for for(int j=0;j<2;j++){ test(); } clock_t t2=clock(); printf("Total time=%ld\n",t2-t1); test(); return 0;}

orisun@zcypc:~$ g++ test.c -o ly

orisun@zcypc:~$ ./ly
Test Time=30000
Test Time=30000
Total time=60000
Test Time=30000

可以看到编译时不指定-fopenmp选项,跟串行编程是一样的效果。

orisun@zcypc:~$ g++ test.c -o ly -fopenmp

orisun@zcypc:~$ ./ly
Test Time=70000
Test Time=70000
Total time=70000
Test Time=50000

使用默认的线程数,单独运行test()函数需要50000毫秒,并行再次运行test()函数需要70000毫秒。.

可以显式指定线程数:

orisun@zcypc:~$ export OMP_NUM_THREADS=2

orisun@zcypc:~$ ./ly
Test Time=60000
Test Time=70000
Total time=70000
Test Time=60000

orisun@zcypc:~$ export OMP_NUM_THREADS=4

orisun@zcypc:~$ ./ly
Test Time=60000
Test Time=60000
Total time=70000
Test Time=30000

如何查看默认情况下使用的线程数呢?

#include
#include
void main(int argc,char * argv[]){#pragma omp parallel { printf("Hello OpenMP!ThreadID=%d\n",omp_get_thread_num()); }}

orisun@zcypc:~$ gcc num.c -o num -fopenmp

orisun@zcypc:~$ ./num
Hello OpenMP!ThreadID=0
Hello OpenMP!ThreadID=1

说明在我的机子上默认使用2个线程。

或者在程序中指定线程数:

#pragma omp parallel num_threads(8);

这里就有一个问题了:根据第一次运行结果可知不使用OpenMP的话text()函数一次运行只需30000毫秒,而使用OpenMP后,不论线程数设为多少,两次运行test()函数都是需要70000毫秒。----并行反而降慢了速度?

补充一个小技巧--修改gcc的默认编译选项:

在.bashrc中添加一行:export CFLAGS="-O3 -march=core2" && CXXFLAGS=$CFLAGS

这里的core2是<cpu类型>,其实你cat /proc/cpuinfo只要是

cpu family : 6
model : 15, 23,26,37
就可以用core2

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